AI 소라 애니메이션까지 척척 만드는 영상 챗 GPT

최근에 오픈AI가 선보인 새로운 플랫폼 'AI 소라(Sora)'에 대해 들어보셨나요? 이 플랫폼은 우리가 입력한 문장을 동영상으로 만들어주는 AI 비디오 제작 프로그램인데요, 제대로 진보된 기술이 도입되었다고 볼 수 있겠습니다. 소라는 이미지 생성에 사용되는 AI와는 달리, 입력된 문장을 기반으로 동영상을 제작해줍니다.

 

 

뛰어난 동영상 제작 인공지능 AI 소라

 

예를 들어, "나는 오늘 공원에서 산책을 하고 싶다"라는 문장을 입력하면, 소라는 이를 공원에서 산책하는 장면으로 표현한 동영상을 생성해줍니다. 이는 처음 사용하는 사람들에게도 쉽게 접근할 수 있는 흥미로운 기술입니다.

 

소라는 아직 출시 전이지만, 이미 공개된 샘플 동영상의 품질만 보아도 그 퀄리티가 매우 높아 흥분과 함께 기대를 불러일으키고 있습니다.

 

이 기술이 구글, 메타와 같은 기존의 대형 기업들을 능가할 수 있을지, 인스턴트 비디오 시장에서 어떤 위치를 차지할지에 대한 궁금증이 높습니다. 소라는 입력된 문장을 이해하고, 해당 내용을 시각적으로 표현할 수 있는 이미지와 동영상을 생성하기 위해 고급 AI 알고리즘을 사용합니다.

 

이를 통해 사용자는 복잡한 비디오 편집 소프트웨어 없이도 자신의 아이디어를 쉽게 시각화할 수 있습니다. 소라는 최대 1분 길이의 고화질 동영상을 만들어줍니다. 많은 사람들이 이미 텍스트 생성형 AI인 챗GPT, 구글 제미나이, 이미지 생성형 AI인 달리나 미드저니와 같은 기술에 익숙해졌는데요, 소라 역시 이와 마찬가지로 텍스트 프롬프트를 제공하면 우리가 원하는 작업물을 만들어줍니다.

 

구체적인 예시

 

이런 동영상을 생성할 때, 우리는 매우 구체적인 텍스트 프롬프트를 사용합니다. 예를 들어, "스타일리시한 여성이 네온사인으로 가득한 도쿄 거리를 걷고 있다. 그녀는 검은색 가죽 재킷, 빨간색 긴 드레스, 검은색 부츠를 착용하고 검은색 백을 들고 있다"와 같이요. 이런 세부 요구사항을 모두 반영하여 소라가 동영상을 만들어냅니다. 생성된 동영상은 굉장히 고품질이며, AI 소라가 만든 것임을 구분하기가 어렵습니다.

 

이는 소라가 언어에 대한 깊은 이해를 바탕으로 텍스트 프롬프트를 정확히 해석할 수 있기 때문입니다. 따라서 소라가 생성한 동영상은 영화나 다큐멘터리 클립과도 같은 사실적인 퀄리티를 자랑합니다. 소라는 언어 기반 모델의 AI 기술을 적용하여 이러한 고품질 동영상을 만들어냅니다. 이는 여러 캐릭터, 동작, 피사체와 배경의 세부 정보까지 정확히 파악할 수 있기 때문입니다. 오픈AI는 최근 홈페이지에 공개한 기술 보고서를 통해 소라가 사용자의 요청뿐 아니라, 그것들이 현실 세계에 어떻게 존재하는지 이해하고 있다고 밝혔습니다.

 

이는 소라가 사용자가 제공한 텍스트뿐 아니라, 그것이 물리적 세계에서 어떻게 작용하는지도 고려하여 동영상을 생성한다는 것을 의미합니다. 이런 기능은 소라의 활용 범위를 크게 넓혔습니다. 이제 소라는 SNS나 광고, 교육, 영화 등 다양한 분야에서 필요한 동영상 제작에 사용될 수 있을 것으로 예상됩니다. 예컨대, 고품질 영상 AI 플랫폼이 할리우드의 영화 제작 방식을 바꾸거나, 비디오 아티스트의 작업을 대체할 수 있을 것으로 예측됩니다. 더 나아가, 소라를 통해 물리적, 화학적, 사회적 실험을 시뮬레이션하는 것도 가능할 것으로 기대됩니다.

 

예를 들어, AI 생성기를 통해 우주의 물리적 반응을 쉽게 테스트할 수 있게 될 것입니다. 개발자들은 아직 완벽한 수준의 시뮬레이션을 달성하기는 어렵지만, 수년 내에는 세계를 대략적으로 시뮬레이션하고 현실적인 비디오를 만드는 것이 가능할 것으로 예상됩니다. 이처럼 소라는 인공지능의 발전과 함께 우리의 일상과 기술의 경계를 더욱 모호하게 만들고 있습니다. 앞으로도 소라와 같은 혁신적인 기술이 우리의 삶에 더 많은 변화를 가져다 줄 것으로 기대됩니다.

 

구글 루미에르를 뛰어넘는 AI 소라

 

인공지능(AI) 동영상 생성기 시장은 현재 많은 발전을 이루고 있습니다. 최근에는 비디오 생성 기술이 빠르게 발전하며, 소라를 비롯한 여러 플랫폼이 출시되고 있습니다. 그러나 소라가 최초의 모델은 아닙니다. 메타의 에뮤(Emu), 런웨이의 젠-2(Gen-2), 스테빌리티 AI의 스테이블 비디오 디퓨전(Stable Video Diffusion) 등 경쟁 상대들도 있습니다.

 

런웨이의 젠-2는 유료 서비스를 제공하지만, 동영상 결과물에 물리학적 오류가 종종 나타나 그다지 안정적이지 못하다는 평가를 받고 있습니다. 또한 동영상 길이도 10여 초에 불과합니다. 최근에는 구글의 루미에르(Lumiere)가 출시되었는데, 이 제품은 초당 80프레임의 속도를 제공합니다. 그러나 소라에 비해 해상도와 동영상 길이 측면에서 부족한 점이 있습니다.

 

소라는 더 높은 해상도인 1920×1080픽셀 또는 HD 품질의 동영상을 제작할 수 있으며, 이미지나 영상을 활용한 동영상 제작과 다양한 편집 작업도 가능합니다. 소라 역시 완벽하지 않습니다. 복잡한 장면의 물리학을 정확히 시뮬레이션하는 데 어려움을 겪을 수 있으며, 프롬프트의 공간적 세부 사항을 혼동하기도 합니다.

 

하지만 소라가 이 정도로 복잡한 장면을 모델링할 수 있다는 사실은 비디오 생성 기술이 확실히 향상되었음을 보여줍니다. 이러한 AI 동영상 생성기의 능력은 몰입형 학습 자료를 만들거나 마케팅, 엔터테인먼트 분야에 필요한 매력적인 콘텐츠를 신속하게 생성할 수 있다는 엄청난 잠재력을 지니고 있습니다. 

 

조심해야할 부분

 

인공지능(AI)의 발전으로 인해 우리의 삶은 더 편리해지고 있지만, 동시에 잠재적인 위협도 커지고 있습니다. 특히 AI 생성기를 통해 텍스트를 비디오로 변환하는 도구의 등장은 사실과 가짜를 혼동할 수 있는 문제를 야기하고 있습니다. 이러한 상황에서 오픈AI는 소라와 같은 AI 생성기의 안전한 사용을 위해 노력하고 있습니다. 현재 소라는 대중에게 공개되기 전에 전문가와 연구원으로 구성된 '레드 팀'이 테스트를 진행하고 있습니다.

 

이는 사용자가 안전하게 소라를 사용하기 위한 필수적인 단계입니다. 미국에서는 AI 모델을 출시하기 전 안전 점검 결과를 제출하는 것이 의무화되어 있으며, 이러한 조치는 사용자들의 안전을 위한 중요한 방안 중 하나입니다. 또한 오픈AI는 잘못된 정보나 혐오스러운 콘텐츠를 탐지하고 이에 대한 안전 조치를 취하고 있습니다. 소라에서 생성된 동영상을 감지할 수 있도록 메타데이터를 포함하는 도구도 개발 중에 있습니다.

 

이를 통해 사용자들은 생성된 콘텐츠의 출처와 진위를 더 쉽게 확인할 수 있게 될 것입니다. 하지만 이러한 노력에도 불구하고, AI 모델을 남용하거나 오용하는 사례를 모두 예측하기는 어렵습니다. 따라서 오픈AI는 실제 사용을 통해 학습하고 다양한 사례를 보완하며, 안전한 AI 시스템을 만들기 위한 지속적인 노력을 계속할 것을 강조하고 있습니다.

 

마무리

 

결국, 우리는 최신 기술의 발전에 따라 발생할 수 있는 위험을 인지하고, 이를 관리하며 안전한 사용을 위한 노력을 계속해야 합니다. AI의 발전은 우리의 삶을 더 풍요롭게 만들 수 있지만, 그 안전성을 보장하기 위해서는 지속적인 관심과 노력이 필요합니다.

 

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